真正被淘汰的往往不是岗位本身，而是“不会用AI完成这部分工作的人”。 文/今纶 这一段时间，都算是 “Kimi时间” 。你和月之暗面公司（Kimi）有合作，你的公司就会上天；如果你不幸和它是竞争对手，就会迎来股市暴跌。 原因是 月之暗面推出了全球第三，开源类别第一的模型Kimi K3。 这玩意，马斯克都要服气。 到底发生了什么？相信很多人对Kimi K3是不懂的，对大模型到底有什么作用是不了解的。 我们今天就用大白话，把这些一次性讲清楚。 01 马斯克留言：令人印象深刻 首先来点刺激的： 7月20日，中国软件国际午后直线拉升，截至13:05，飙涨超35%。消息面上，公司与月之暗面正式签署“登月计划”之Token分成及联合创新合作协议。 这是正面刺激的猛料。 还有负面刺激的辣椒油： 智谱在7月17日暴跌 （跌幅达28.49%，市值蒸发超2000亿港元）， 因为它的产品与Kimi（月之暗面）发布的Kimi K3模型存在直接的“竞争替代”与“情绪冲击”关系 ，但专业人士分析，智谱暴跌是“Kimi冲击、估值泡沫破裂、筹码结构变化”等多重因素叠加的结果，并非单一因果关系。 回顾旧闻： 7月17日凌晨，月之暗面正式发布迄今最强模型Kimi K3，总参数2.8万亿，成为全球最大开源模型。 这个Kimi K3到底是个什么东西？有点 行业“核武器” 的意思。 是的，连马斯克都服气。 首先，我还是要不厌其烦讲讲大模型。 所谓大模型，就是一种用海量文本训练出来的超大规模人工智能程序，核心能力是根据已有内容，预测接下来最可能出现的字/词/符号。 你可以把它理解为一个 “读过人类几乎所有书，但只会接着往下写的超级打字员” 。 Kimi K3出来之后， 马斯克在相关测试的评论区留言：令人印象深刻。 仅仅一天后，他就把Kimi当成了新目标。 马斯克在X上发布推文，宣布SpaceXAI下一代2T模型，将在下周完成初始训练。紧接着，他说这个新模型可能超越Kimi。 他说自己的产品可能超越Kimi，说明他对Kimi K3是服气、认可的，因为成了他的对标。 02 不用堆算力，AI性能起来了 Kimi K3到底有什么用？能干啥？ 简单说几个功能： 它曾在连续48小时的自主运行中，独立完成了一款芯片的构建、优化与验证全流程 。 它在3D场景渲染和小游戏开发方面表现出色，能直接将概念转化为可玩的交互体验。 在处理超长文档（如《三体》全集）、自动写周报，以及需要高审美直觉的3D/视觉设计任务中表现惊艳。 ▲3D 开放世界游戏 图源：月之黑暗面 Kimi 公众号 在某前端代码竞技场榜单中，Kimi K3位列全球第一。 它不仅能写代码，还能通过截图自测并修复页面视觉问题，实现从生成到交付的跨越。 尽管在编程等垂直领域拔尖，但在通用场景的综合能力上仍略逊于Claude Fable5和GPT-5.6Sol等顶尖闭源模型，全球第三是妥妥的。 它是怎么做到这么优秀的？ 首先是开源，模型共设896个专家，每次推理仅激活其中16个，有效控制推理成本。 注意力机制方面，运用独特的技术和架构，优化长序列信息流动。 从SFT阶段开始应用量化感知训练，使用MXFP4权重与MXFP8激活值，提升硬件兼容性。 Kimi K3干的事儿就是：不用堆算力，AI的性能也起来了，所以引发市场对AI算力需求增速放缓的担忧，导致英伟达等AI芯片股在短期内出现大幅下跌和估值承压。 Kimi K3证明通过算法创新（如MoE架构、KDA机制）和工程优化，可以用更少的算力达到顶级模型性能，动摇了英伟达“算力无限需求”的估值逻辑，压缩了高端GPU的溢价空间。 有点釜底抽薪的意思？但，没那么简单。 虽然算法优化降低了训练端的算力需求，不过模型推理成本的大幅降低将催生海量AI应用，推动推理端算力需求的指数级增长， 这长期来看仍会拉动对GPU等算力的总体需求。 都是做一桌子菜，酱油还是少不了，只不过用在了不同的环节。 当然，Kimi K3等国产大模型与国产算力的结合，也在一定程度上推动了国内算力产业链的发展，改变了单一的海外算力依赖格局。 03 Kimi K3影响哪些行业和岗位？ Kimi K3这么厉害，它到底能够推动哪些行业的变化？影响哪些岗位？ 我前面讲了，它在芯片设计和游戏方面的应用，毫无疑问，它将影响这两个行业，但远远不止，我只列出六个最重要的行业。 K3擅长“长链条、高信息密度、需跨模态理解”的知识型工作，以下行业受益最明显： ▲制图：抱朴财经 这些行业的共性就是， “一个人+K3”可完成过去需3—5人协作的基础信息处理工作 ，资深人员把时间花在判断与决策上。 所以，即使是做得好的自媒体公司、游戏公司也在不断发出信号——不招人。 当然，与此对应的是， 六种工作岗位将大幅度减少工作人员 ： ▲制图：抱朴财经 相对较安全的